Contatti per la ricerca

Attraverso questo sito non è attualmente offerto alcun prodotto di investimento. VetraSquare sta validando la strategia attraverso il trading live con capitale reale; un eventuale prodotto futuro dipenderebbe dai risultati, dagli accordi definitivi e dai requisiti normativi applicabili.

Utilizziamo AuditZK per la verifica del track record durante il trading live con capitale reale. Al momento su questo sito non sono pubblicati report di verifica né dati di rendimento. Un’eventuale futura presentazione dovrà indicare il periodo, il contesto del conto, i costi e l’ambito della verifica. La verifica e i risultati passati non garantiscono i risultati futuri.

No. I paper di ricerca, le definizioni dei modelli, le formule, le soglie, i pesi e il codice restano interni. Questo sito descrive le idee economiche alla base dei modelli e il processo di ricerca con cui sono valutati.

Gli short squeeze, il richiamo dei titoli in prestito, il mutare delle correlazioni, gli errori di modello, l’inadempimento delle controparti e le interruzioni operative possono causare perdite. Il capitale è a rischio. Approfondisci i rischi della strategia.

La ricerca verifica ipotesi economiche distinte attraverso modelli long/short sistematici. Il primo modello di ricerca confronta società statunitensi a larga capitalizzazione con redditività economica relativamente più alta e più bassa. La descrizione del modello non rappresenta un prodotto di investimento operativo.

Attraverso quattro fasi di ricerca: una domanda documentata in un paper interno; la validazione su periodi non utilizzati per la stima, con ipotesi di costo esplicite; l’analisi del portafoglio di modelli; e un esito documentato, che registra l’evidenza, i limiti e la decisione di revisione. Il percorso di sviluppo prosegue poi con il paper trading live e il trading live con capitale reale. L’implementazione in un prodotto richiederebbe accordi separati.

La nostra ricerca sull’allocazione esplora il machine learning per stimare regimi di mercato ricorrenti a partire dai rendimenti storici dei modelli e dai fattori di rischio. Quelle stime sono testate come input di pesi ipotetici dei modelli, entro i vincoli dichiarati. I modelli devono essere addestrati solo su dati passati e valutati sui periodi successivi. Non si afferma alcun vantaggio di rendimento derivante dal machine learning.

Dati di borsa fino al Level 3 (negoziazioni, quotazioni e book ordine per ordine), dove la sede di negoziazione e il dataset lo consentono; bilanci statunitensi point-in-time, allineati alle date di deposito; una copertura globale che comprende stime degli analisti, dati effettivi e sorprese sugli utili; serie macroeconomiche e segnalazioni di vigilanza bancaria. I fornitori sono Databento, Sharadar, EODHD, FRED e il FFIEC.

VetraSquare è ora nella fase di trading live con capitale reale, dopo la ricerca, il backtest e il paper trading live. Prevediamo di raccogliere almeno 12 mesi di evidenza dal trading con capitale reale, con verifica del track record tramite AuditZK, prima di decidere se siamo pronti per un eventuale lancio rivolto agli investitori. La durata, da sola, non dimostra che il progetto sia pronto. Su questo sito non sono annunciati prodotti di investimento né disponibilità per gli investitori.

Da Piazza Vetra, una piazza di Milano.